数字经济&经济学教研室

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推荐书目

《机器学习》

《机器学习》是由周志华编写，清华大学出版社2016年出版的教材，可作为高校相关专业教材及研究人员等的参考书籍。全书共16章，分三部分。第一部分介绍机器学习的基础知识；第二部分讨论一些经典而常用的机器学习方法；第三部分为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。该书附录还给出相关数学基础简介。它是机器学习领域的重要参考书籍，对理解其基本概念方法和掌握应用意义重大，有助于读者系统学习机器学习知识，深入探索该领域。

推荐人信息

姓名：艾永芳

职务：副教授

学历：数量经济学博士

研究方向：数字经济与公司治理

推荐理由

第一个是一种递进式的表达，周sir在书里表述一个概念或者知识之后，一般会加上一个“也就是说”，这些递进式的更深层次的表达往往是帮助我理解概念知识的关键步骤。也就是说，把话说得更明白一些。第二个是行文风格，很有欧美教材的味道，故事性更强，区别于平时看到的苏联式叙述风格，基调整体更加友好，耐心看的地方都是可以看懂的，这一点让我很受鼓舞，也让我决定要多看几遍，直到彻底消化书中内容为止。